{"id":223,"date":"2024-07-21T11:45:24","date_gmt":"2024-07-21T11:45:24","guid":{"rendered":"https:\/\/dockerpros.com\/?p=223"},"modified":"2024-07-21T11:45:24","modified_gmt":"2024-07-21T11:45:24","slug":"que-es-el-cache-de-construccion-en-docker","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dockerpros.com\/es\/optimization-and-best-practices\/what-is-a-build-cache-in-docker\/","title":{"rendered":"What is a build cache in Docker?"},"content":{"rendered":"

What is a Build Cache in Docker?<\/h2>\n

In an era where cloud computing and containerization are becoming the standard for application deployment and management, Docker stands out as a powerful tool that streamlines these processes. One of the essential features that enhance the efficiency and performance of Docker is the build cache. In this article, we will delve deep into the concept of build caches, their significance, how they function, best practices for using them, and the common pitfalls to avoid.<\/p>\n

Understanding Docker Build Process<\/h3>\n

Antes de profundizar en las cach\u00e9s de compilaci\u00f3n, es crucial comprender el proceso de compilaci\u00f3n de Docker. Docker utiliza una arquitectura cliente-servidor donde el cliente de Docker se comunica con el Docker. servicio<\/a><\/span>Un demonio es un proceso en segundo plano en inform\u00e1tica que se ejecuta de manera aut\u00f3noma, realizando tareas sin intervenci\u00f3n del usuario. Generalmente gestiona funciones a nivel de sistema o de aplicaci\u00f3n, mejorando la eficiencia. More \u00bb<\/a><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span> to manage contenedor<\/a><\/span>Containers are lightweight, portable units that encapsulate software and its dependencies, enabling consistent execution across different environments. They leverage OS-level virtualization for efficiency. More \u00bb<\/a><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span> images and containers. When you create a Docker imagen<\/a><\/span>An image is a visual representation of an object or scene, typically composed of pixels in digital formats. It can convey information, evoke emotions, and facilitate communication across various media. More \u00bb<\/a><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span>, normalmente escribes un Dockerfile<\/a><\/span>Un Dockerfile es un script que contiene una serie de instrucciones para automatizar la creaci\u00f3n de im\u00e1genes Docker. Especifica la imagen base, las dependencias de la aplicaci\u00f3n y la configuraci\u00f3n, facilitando el despliegue consistente en diferentes entornos. More \u00bb<\/a><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/code> que contiene una serie de instrucciones. Cada instrucci\u00f3n en un Dockerfile<\/a><\/span>Un Dockerfile es un script que contiene una serie de instrucciones para automatizar la creaci\u00f3n de im\u00e1genes Docker. Especifica la imagen base, las dependencias de la aplicaci\u00f3n y la configuraci\u00f3n, facilitando el despliegue consistente en diferentes entornos. More \u00bb<\/a><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/code> corresponds to a layer in the resulting imagen<\/a><\/span>An image is a visual representation of an object or scene, typically composed of pixels in digital formats. It can convey information, evoke emotions, and facilitate communication across various media. More \u00bb<\/a><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span>.<\/p>\n

Cuando t\u00fa run<\/a><\/span>\"RUN\" refers to a command in various programming languages and operating systems to execute a specified program or script. It initiates processes, providing a controlled environment for task execution. More \u00bb<\/a><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span> el docker build<\/code> comando, Docker procesa las instrucciones en el Dockerfile<\/a><\/span>Un Dockerfile es un script que contiene una serie de instrucciones para automatizar la creaci\u00f3n de im\u00e1genes Docker. Especifica la imagen base, las dependencias de la aplicaci\u00f3n y la configuraci\u00f3n, facilitando el despliegue consistente en diferentes entornos. More \u00bb<\/a><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/code> sequentially, generating layers and ultimately producing a final imagen<\/a><\/span>An image is a visual representation of an object or scene, typically composed of pixels in digital formats. It can convey information, evoke emotions, and facilitate communication across various media. More \u00bb<\/a><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span>. Each layer is a snapshot of the filesystem at a particular stage of the build.<\/p>\n

The Role of Build Caches<\/h3>\n

El proceso de construcci\u00f3n puede llevar mucho tiempo, especialmente para aplicaciones grandes con muchas dependencias. Aqu\u00ed es donde entra en juego la cach\u00e9 de compilaci\u00f3n. La cach\u00e9 de compilaci\u00f3n permite a Docker almacenar capas intermedias de im\u00e1genes, que pueden reutilizarse en futuras compilaciones. Este mecanismo puede acelerar significativamente el proceso de compilaci\u00f3n y reducir el consumo de recursos, proporcionando as\u00ed una experiencia de desarrollo m\u00e1s eficiente.<\/p>\n

C\u00f3mo funcionan las cach\u00e9s de compilaci\u00f3n\n\nEn el cap\u00edtulo anterior, aprendiste c\u00f3mo funciona el sistema de cach\u00e9 de Bazel y c\u00f3mo puede acelerar significativamente tus compilaciones. En este cap\u00edtulo, profundizaremos en los detalles de c\u00f3mo funcionan las cach\u00e9s de compilaci\u00f3n y c\u00f3mo puedes aprovecharlas al m\u00e1ximo.\n\nUna cach\u00e9 de compilaci\u00f3n es un mecanismo que almacena los resultados de compilaciones anteriores para que puedan reutilizarse en compilaciones futuras. Cuando Bazel compila un objetivo, primero verifica si el resultado ya est\u00e1 en la cach\u00e9. Si es as\u00ed, Bazel recupera el resultado de la cach\u00e9 en lugar de volver a compilarlo. Esto puede ahorrar mucho tiempo, especialmente para compilaciones grandes o complejas.\n\nBazel admite varios tipos de cach\u00e9s de compilaci\u00f3n:\n\n1. Cach\u00e9 de acci\u00f3n: Esta cach\u00e9 almacena los resultados de acciones individuales, como compilar un archivo fuente o ejecutar una prueba. La cach\u00e9 de acci\u00f3n es la cach\u00e9 m\u00e1s granular y puede proporcionar los mayores ahorros de tiempo.\n\n2. Cach\u00e9 de resultado de compilaci\u00f3n: Esta cach\u00e9 almacena los resultados de compilaciones completas, incluidos todos los artefactos generados. La cach\u00e9 de resultado de compilaci\u00f3n es menos granular que la cach\u00e9 de acci\u00f3n, pero a\u00fan puede proporcionar ahorros de tiempo significativos.\n\n3. Cach\u00e9 remota: Esta cach\u00e9 almacena los resultados de compilaci\u00f3n en una ubicaci\u00f3n remota, como un servidor o un servicio en la nube. La cach\u00e9 remota permite que varios desarrolladores compartan los mismos resultados de compilaci\u00f3n, lo que puede ahorrar tiempo y recursos.\n\nPara usar una cach\u00e9 de compilaci\u00f3n en Bazel, debes configurarla en tu archivo de configuraci\u00f3n de Bazel (BUILD.bazel o .bazelrc). Por ejemplo, para habilitar la cach\u00e9 de acci\u00f3n, puedes agregar la siguiente l\u00ednea a tu archivo .bazelrc:\n\n```\nbuild --action_cache=remote\n```\n\nEsto le dice a Bazel que use la cach\u00e9 de acci\u00f3n remota para almacenar y recuperar los resultados de las acciones.\n\nAdem\u00e1s de configurar la cach\u00e9, tambi\u00e9n puedes controlar c\u00f3mo se usa mediante varias opciones de l\u00ednea de comandos. Por ejemplo, puedes usar la opci\u00f3n `--nocache_test_results` para evitar que Bazel almacene en cach\u00e9 los resultados de las pruebas, o la opci\u00f3n `--noremote_accept_cached` para evitar que Bazel acepte resultados almacenados en cach\u00e9 de forma remota.\n\nEn general, las cach\u00e9s de compilaci\u00f3n son una herramienta poderosa para acelerar tus compilaciones de Bazel. Al comprender c\u00f3mo funcionan y c\u00f3mo configurarlas, puedes aprovecharlas al m\u00e1ximo y mejorar significativamente tu productividad como desarrollador.<\/h4>\n
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  1. \n

    Layering<\/strong>: When you build an imagen<\/a><\/span>An image is a visual representation of an object or scene, typically composed of pixels in digital formats. It can convey information, evoke emotions, and facilitate communication across various media. More \u00bb<\/a><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span>, Docker breaks the imagen<\/a><\/span>An image is a visual representation of an object or scene, typically composed of pixels in digital formats. It can convey information, evoke emotions, and facilitate communication across various media. More \u00bb<\/a><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span> down into layers. Each layer corresponds to a specific instruction in the Dockerfile<\/a><\/span>Un Dockerfile es un script que contiene una serie de instrucciones para automatizar la creaci\u00f3n de im\u00e1genes Docker. Especifica la imagen base, las dependencias de la aplicaci\u00f3n y la configuraci\u00f3n, facilitando el despliegue consistente en diferentes entornos. More \u00bb<\/a><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/code>. For example, if your Dockerfile<\/a><\/span>Un Dockerfile es un script que contiene una serie de instrucciones para automatizar la creaci\u00f3n de im\u00e1genes Docker. Especifica la imagen base, las dependencias de la aplicaci\u00f3n y la configuraci\u00f3n, facilitando el despliegue consistente en diferentes entornos. More \u00bb<\/a><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/code> tiene un comando para instalar un paquete, ese comando crea una nueva capa.<\/p>\n<\/li>\n

  2. \n

    Cache Identification<\/strong>Docker utiliza una suma de verificaci\u00f3n basada en el contenido de cada instrucci\u00f3n y su contexto (como los archivos que se copian) para identificar si una capa de cach\u00e9 es v\u00e1lida. Si el contenido no ha cambiado desde la \u00faltima compilaci\u00f3n, Docker reutilizar\u00e1 la capa almacenada en cach\u00e9 en lugar de crear una nueva.<\/p>\n<\/li>\n

  3. \n

    Reutilizaci\u00f3n de capas\n\nEn esta secci\u00f3n, exploraremos c\u00f3mo reutilizar capas en Keras. Esto es \u00fatil cuando quieres usar un modelo pre-entrenado como codificador y luego agregar tu propia arquitectura encima de \u00e9l. Tambi\u00e9n es \u00fatil cuando quieres entrenar un modelo en m\u00faltiples entradas o generar m\u00faltiples salidas. Veremos c\u00f3mo hacer esto en Keras.\n\nPrimero, carguemos un modelo pre-entrenado. Usaremos el modelo VGG16, que est\u00e1 entrenado en el conjunto de datos ImageNet. Este modelo tiene 16 capas convolucionales y 3 capas densas. Lo usaremos como codificador y luego agregaremos nuestras propias capas encima de \u00e9l.\n\n```python\nfrom keras.applications import VGG16\n\n# Cargar el modelo VGG16 pre-entrenado\nvgg16 = VGG16(weights='imagenet', include_top=False, input_shape=(224, 224, 3))\n\n# Congelar las capas del modelo VGG16\nfor layer in vgg16.layers:\n layer.trainable = False\n\n# Agregar nuestras propias capas encima del modelo VGG16\nx = vgg16.output\nx = GlobalAveragePooling2D()(x)\nx = Dense(1024, activation='relu')(x)\npredictions = Dense(10, activation='softmax')(x)\n\n# Crear el modelo final\nmodel = Model(inputs=vgg16.input, outputs=predictions)\n```\n\nEn el c\u00f3digo anterior, primero cargamos el modelo VGG16 pre-entrenado usando la funci\u00f3n `VGG16()` de Keras. Especificamos `weights='imagenet'` para cargar los pesos pre-entrenados en ImageNet. Tambi\u00e9n establecemos `include_top=False` para excluir las capas densas superiores del modelo. Esto se debe a que queremos agregar nuestras propias capas encima del modelo VGG16. Tambi\u00e9n especificamos `input_shape=(224, 224, 3)` para establecer la forma de entrada del modelo.\n\nLuego, congelamos las capas del modelo VGG16 estableciendo `layer.trainable = False` para cada capa. Esto significa que los pesos de estas capas no se actualizar\u00e1n durante el entrenamiento. Esto es \u00fatil cuando queremos usar el modelo VGG16 como codificador y agregar nuestras propias capas encima de \u00e9l.\n\nA continuaci\u00f3n, agregamos nuestras propas capas encima del modelo VGG16. Primero, aplicamos una capa `GlobalAveragePooling2D()` al resultado del modelo VGG16. Esta capa calcula el promedio de cada mapa de caracter\u00edsticas y produce un vector de caracter\u00edsticas. Luego, agregamos una capa densa con 1024 unidades y activaci\u00f3n ReLU. Finalmente, agregamos una capa densa con 10 unidades y activaci\u00f3n softmax para generar las predicciones finales.\n\nFinalmente, creamos el modelo final usando la funci\u00f3n `Model()` de Keras. Especificamos `inputs=vgg16.input` para establecer la entrada del modelo y `outputs=predictions` para establecer la salida del modelo.\n\nAhora, podemos entrenar este modelo en nuestro propio conjunto de datos. Las capas del modelo VGG16 no se actualizar\u00e1n durante el entrenamiento, pero nuestras propias capas se entrenar\u00e1n normalmente.\n\nEste es solo un ejemplo de c\u00f3mo reutilizar capas en Keras. Hay muchas otras formas de hacer esto, dependiendo de tus necesidades espec\u00edficas. Por ejemplo, puedes usar un modelo pre-entrenado como codificador y agregar tus propias capas de decodificador para una tarea de segmentaci\u00f3n de im\u00e1genes. O puedes usar un modelo pre-entrenado como extractor de caracter\u00edsticas y agregar tus propias capas para una tarea de regresi\u00f3n. Las posibilidades son infinitas.\n\nEn resumen, reutilizar capas en Keras es una forma poderosa de aprovechar los modelos pre-entrenados y acelerar el proceso de desarrollo de tu propio modelo. Al congelar las capas del modelo pre-entrenado y agregar tus propias capas encima, puedes crear modelos personalizados para una amplia gama de tareas.<\/strong>: If a layer can be reused, Docker will skip the execution of that instruction and all subsequent instructions until it reaches a command that hasn\u2019t been cached. This means that only the changed layers (and any layers that depend on them) need to be rebuilt, saving time and resources.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n

    Benefits of Using Build Caches<\/h3>\n
      \n
    1. \n

      Velocidad<\/strong>: The most apparent benefit is the reduction in build times. By reusing layers, Docker can significantly speed up the build process, especially for large images.<\/p>\n<\/li>\n

    2. \n

      Resource Efficiency<\/strong>Al evitar operaciones redundantes, las cach\u00e9s de compilaci\u00f3n minimizan el uso de CPU y memoria durante el proceso de compilaci\u00f3n. Esto es particularmente importante en los pipelines de integraci\u00f3n continua\/despliegue continuo (CI\/CD), donde las compilaciones r\u00e1pidas son esenciales.<\/p>\n<\/li>\n

    3. \n

      Consistency<\/strong>: Since Docker uses a fixed mechanism to identify layers, builds are more predictable. When a layer is cached, you can be confident that the output will remain consistent across builds, provided the layer\u2019s input hasn\u2019t changed.<\/p>\n<\/li>\n

    4. \n

      Rentabilidad<\/strong>En entornos de nube donde el poder de c\u00f3mputo se mide, las compilaciones m\u00e1s r\u00e1pidas pueden conducir a costos reducidos. Cuanto m\u00e1s r\u00e1pido puedas construir y desplegar tu aplicaci\u00f3n, menos tendr\u00e1s que pagar por recursos de c\u00f3mputo.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n

      Best Practices for Optimizing Build Caches<\/h3>\n

      While Docker\u2019s build caching mechanism is powerful, certain strategies can enhance its effectiveness even further.<\/p>\n

      1. Order Your Instructions Wisely<\/h4>\n

      El orden de los comandos en tu Dockerfile<\/a><\/span>Un Dockerfile es un script que contiene una serie de instrucciones para automatizar la creaci\u00f3n de im\u00e1genes Docker. Especifica la imagen base, las dependencias de la aplicaci\u00f3n y la configuraci\u00f3n, facilitando el despliegue consistente en diferentes entornos. More \u00bb<\/a><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/code> can significantly impact caching. Place the commands that are least likely to change at the top. For example, if you set up your base environment and install dependencies before copying your application code, Docker can cache the base imagen<\/a><\/span>An image is a visual representation of an object or scene, typically composed of pixels in digital formats. It can convey information, evoke emotions, and facilitate communication across various media. More \u00bb<\/a><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span> and dependency installations. Changes to application code won’t invalidate the cached layers for these commands.<\/p>\n

      # Mala Pr\u00e1ctica\nCOPIA<\/a><\/span>COPY is a command in computer programming and data management that facilitates the duplication of files or data from one location to another, ensuring data integrity and accessibility. More \u00bb<\/a><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span> . \/app\nCORRE<\/a><\/span>\"RUN\" refers to a command in various programming languages and operating systems to execute a specified program or script. It initiates processes, providing a controlled environment for task execution. More \u00bb<\/a><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span> npm install\n\n# Good Practice\nCOPIA<\/a><\/span>COPY is a command in computer programming and data management that facilitates the duplication of files or data from one location to another, ensuring data integrity and accessibility. More \u00bb<\/a><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span> package.json \/app\nCORRE<\/a><\/span>\"RUN\" refers to a command in various programming languages and operating systems to execute a specified program or script. It initiates processes, providing a controlled environment for task execution. More \u00bb<\/a><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span> npm install\nCOPIA<\/a><\/span>COPY is a command in computer programming and data management that facilitates the duplication of files or data from one location to another, ensuring data integrity and accessibility. More \u00bb<\/a><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span> . \/app<\/code><\/pre>\n
      2. Utilice etiquetas espec\u00edficas para las im\u00e1genes base\n\nCuando se utiliza una imagen base en un Dockerfile, es importante utilizar etiquetas espec\u00edficas en lugar de etiquetas gen\u00e9ricas como \"latest\". Las etiquetas espec\u00edficas garantizan que siempre se utilice la misma versi\u00f3n de la imagen base, lo que ayuda a evitar problemas de compatibilidad y asegura la reproducibilidad del entorno de construcci\u00f3n.\n\nPor ejemplo, en lugar de utilizar la etiqueta \"latest\" para una imagen base de Ubuntu, se puede utilizar una etiqueta espec\u00edfica como \"ubuntu:18.04\" para asegurarse de que siempre se utilice la versi\u00f3n 18.04 de Ubuntu. Esto es especialmente importante en entornos de producci\u00f3n, donde la consistencia y la estabilidad son fundamentales.\n\nAdem\u00e1s, el uso de etiquetas espec\u00edficas facilita la gesti\u00f3n de dependencias y la actualizaci\u00f3n de las im\u00e1genes base. Cuando se necesita actualizar una imagen base, se puede cambiar la etiqueta espec\u00edfica en el Dockerfile y reconstruir la imagen, lo que garantiza que todas las dependencias se actualicen de manera coherente.\n\nEn resumen, utilizar etiquetas espec\u00edficas para las im\u00e1genes base en los Dockerfiles es una pr\u00e1ctica recomendada que ayuda a garantizar la consistencia, la reproducibilidad y la estabilidad del entorno de construcci\u00f3n.<\/h4>\n
      When using a base imagen<\/a><\/span>An image is a visual representation of an object or scene, typically composed of pixels in digital formats. It can convey information, evoke emotions, and facilitate communication across various media. More \u00bb<\/a><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span>, it\u2019s a good practice to pin to a specific version instead of using the latest<\/code> etiqueta. Utilizando latest<\/code> can lead to unexpected changes in your build due to updates in the base imagen<\/a><\/span>An image is a visual representation of an object or scene, typically composed of pixels in digital formats. It can convey information, evoke emotions, and facilitate communication across various media. More \u00bb<\/a><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span>, invalidating your cached layers.<\/p>\n
      # Mala Pr\u00e1ctica DE nodo<\/a><\/span>Node, o Node.js, es un entorno de ejecuci\u00f3n de JavaScript basado en el motor V8 de Chrome, que permite la programaci\u00f3n del lado del servidor. Permite a los desarrolladores construir aplicaciones de red escalables utilizando una arquitectura as\u00edncrona basada en eventos. More \u00bb<\/a><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span>:latest\n\n# Good Practice\nFROM nodo<\/a><\/span>Node, o Node.js, es un entorno de ejecuci\u00f3n de JavaScript basado en el motor V8 de Chrome, que permite la programaci\u00f3n del lado del servidor. Permite a los desarrolladores construir aplicaciones de red escalables utilizando una arquitectura as\u00edncrona basada en eventos. More \u00bb<\/a><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span>:14<\/code><\/pre>\n
      3. Leverage Multi-Stage Builds<\/h4>\n
      Multi-stage builds allow you to create a series of intermediate images that can be used for different purposes. This can significantly reduce the final imagen<\/a><\/span>An image is a visual representation of an object or scene, typically composed of pixels in digital formats. It can convey information, evoke emotions, and facilitate communication across various media. More \u00bb<\/a><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span> size and optimize caching. For instance, you might use one stage to install dependencies and another to build your application, minimizing the layers in your final imagen<\/a><\/span>An image is a visual representation of an object or scene, typically composed of pixels in digital formats. It can convey information, evoke emotions, and facilitate communication across various media. More \u00bb<\/a><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span>.<\/p>\n
      # Multi-stage Build\nFROM nodo<\/a><\/span>Node, o Node.js, es un entorno de ejecuci\u00f3n de JavaScript basado en el motor V8 de Chrome, que permite la programaci\u00f3n del lado del servidor. Permite a los desarrolladores construir aplicaciones de red escalables utilizando una arquitectura as\u00edncrona basada en eventos. More \u00bb<\/a><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span>:14 AS builder\nWORKDIR<\/a><\/span>La instrucci\u00f3n `WORKDIR` en Dockerfile establece el directorio de trabajo para las instrucciones posteriores. Simplifica la gesti\u00f3n de rutas, ya que todas las rutas relativas se resolver\u00e1n desde este directorio, mejorando la claridad de la compilaci\u00f3n. More \u00bb<\/a><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span> \/app\nCOPIA<\/a><\/span>COPY is a command in computer programming and data management that facilitates the duplication of files or data from one location to another, ensuring data integrity and accessibility. More \u00bb<\/a><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span> package.json .\/\nCORRE<\/a><\/span>\"RUN\" refers to a command in various programming languages and operating systems to execute a specified program or script. It initiates processes, providing a controlled environment for task execution. More \u00bb<\/a><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span> npm install\nCOPIA<\/a><\/span>COPY is a command in computer programming and data management that facilitates the duplication of files or data from one location to another, ensuring data integrity and accessibility. More \u00bb<\/a><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span> . .\nCORRE<\/a><\/span>\"RUN\" refers to a command in various programming languages and operating systems to execute a specified program or script. It initiates processes, providing a controlled environment for task execution. More \u00bb<\/a><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span> npm run<\/a><\/span>\"RUN\" refers to a command in various programming languages and operating systems to execute a specified program or script. It initiates processes, providing a controlled environment for task execution. More \u00bb<\/a><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span> build\n\nFROM nginx:alpine\nCOPIA<\/a><\/span>COPY is a command in computer programming and data management that facilitates the duplication of files or data from one location to another, ensuring data integrity and accessibility. More \u00bb<\/a><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span> --from=builder \/app\/build \/usr\/share\/nginx\/html<\/code><\/pre>\n
      4. Utiliza los argumentos de compilaci\u00f3n y las variables de entorno con moderaci\u00f3n<\/h4>\n
      Mientras argumentos de compilaci\u00f3n (Argentina<\/a><\/span>ARG is a directive used within Dockerfiles to define build-time variables that allow you to parameterize your builds. These variables can influence how an image is constructed, enabling developers to create more flexible and reusable Docker images. More \u00bb<\/a><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/code>) and environment variables (entorno<\/a><\/span>ENV, or Environmental Variables, are crucial in software development and system configuration. They store dynamic values that affect the execution environment, enabling flexible application behavior across different platforms. More \u00bb<\/a><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/code>) can be useful, they can lead to cache invalidation if they are frequently changed. Use them judiciously to avoid unnecessary rebuilds.<\/p>\n
      5. Limpiar datos no utilizados<\/h4>\n
      If you are generating temporary files or caches during the build process, consider cleaning them up at the end of your Dockerfile<\/a><\/span>Un Dockerfile es un script que contiene una serie de instrucciones para automatizar la creaci\u00f3n de im\u00e1genes Docker. Especifica la imagen base, las dependencias de la aplicaci\u00f3n y la configuraci\u00f3n, facilitando el despliegue consistente en diferentes entornos. More \u00bb<\/a><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/code> to keep your images as lean as possible. This cleanup will not necessarily affect caching, but it will optimize imagen<\/a><\/span>An image is a visual representation of an object or scene, typically composed of pixels in digital formats. It can convey information, evoke emotions, and facilitate communication across various media. More \u00bb<\/a><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span> Tama\u00f1o.<\/p>\n
      Errores comunes que debes evitar\n\nAunque el proceso de instalaci\u00f3n de un sistema de seguridad para el hogar es relativamente sencillo, hay algunos errores comunes que debes evitar para garantizar una instalaci\u00f3n exitosa y un funcionamiento \u00f3ptimo. Aqu\u00ed te presentamos algunos de los errores m\u00e1s frecuentes y c\u00f3mo evitarlos:\n\n1. No leer las instrucciones: Es tentador saltarse las instrucciones y comenzar a instalar el sistema de inmediato, pero esto puede llevar a errores costosos. T\u00f3mate el tiempo para leer cuidadosamente las instrucciones del fabricante antes de comenzar la instalaci\u00f3n.\n\n2. No probar el sistema: Una vez que hayas instalado el sistema, es importante probarlo para asegurarte de que todo funcione correctamente. No esperes hasta que ocurra una emergencia para descubrir que algo no funciona.\n\n3. No considerar la ubicaci\u00f3n de los sensores: La ubicaci\u00f3n de los sensores es crucial para el funcionamiento efectivo del sistema de seguridad. Aseg\u00farate de colocar los sensores en lugares estrat\u00e9gicos, como puertas y ventanas, para maximizar su eficacia.\n\n4. No asegurar los cables: Si tu sistema de seguridad requiere cables, aseg\u00farate de asegurarlos adecuadamente para evitar que se suelten o se da\u00f1en con el tiempo.\n\n5. No actualizar el software: Al igual que cualquier otro dispositivo electr\u00f3nico, los sistemas de seguridad para el hogar requieren actualizaciones de software peri\u00f3dicas para mantenerse al d\u00eda con las \u00faltimas amenazas de seguridad. Aseg\u00farate de mantener tu sistema actualizado para garantizar su eficacia.\n\n6. No considerar la privacidad: Algunos sistemas de seguridad para el hogar pueden grabar audio o video, lo que puede plantear preocupaciones de privacidad. Aseg\u00farate de entender c\u00f3mo se utiliza y se almacena esta informaci\u00f3n antes de instalar el sistema.\n\n7. No considerar la escalabilidad: Si planeas expandir tu sistema de seguridad en el futuro, aseg\u00farate de elegir un sistema que sea escalable y pueda crecer con tus necesidades.\n\n8. No considerar la integraci\u00f3n con otros dispositivos: Si ya tienes otros dispositivos inteligentes en tu hogar, como termostatos o luces, considera un sistema de seguridad que se integre con estos dispositivos para una experiencia de hogar inteligente m\u00e1s completa.\n\n9. No considerar la est\u00e9tica: Aunque la seguridad es la prioridad n\u00famero uno, tambi\u00e9n es importante considerar la est\u00e9tica de tu hogar. Elige un sistema de seguridad que se integre bien con el dise\u00f1o de tu hogar y no sea demasiado intrusivo.\n\n10. No considerar el costo a largo plazo: Aunque el costo inicial de un sistema de seguridad para el hogar puede ser atractivo, tambi\u00e9n es importante considerar los costos a largo plazo, como las tarifas de monitoreo mensuales o las actualizaciones de software.\n\nAl evitar estos errores comunes, puedes garantizar una instalaci\u00f3n exitosa y un funcionamiento \u00f3ptimo de tu sistema de seguridad para el hogar. Recuerda, la seguridad de tu hogar y tu familia es lo m\u00e1s importante, as\u00ed que t\u00f3mate el tiempo para hacerlo bien.<\/h3>\n
      Aunque las cach\u00e9s de compilaci\u00f3n pueden ser una bendici\u00f3n para acelerar tus compilaciones de Docker, hay algunas trampas comunes de las que debes cuidarte:<\/p>\n
      1. Invalidating the Cache<\/h4>\n
      Invalidar involuntariamente la cach\u00e9 puede provocar tiempos de compilaci\u00f3n m\u00e1s largos. Aseg\u00farate de que tu Dockerfile<\/a><\/span>Un Dockerfile es un script que contiene una serie de instrucciones para automatizar la creaci\u00f3n de im\u00e1genes Docker. Especifica la imagen base, las dependencias de la aplicaci\u00f3n y la configuraci\u00f3n, facilitando el despliegue consistente en diferentes entornos. More \u00bb<\/a><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/code> est\u00e1 estructurado de tal manera que las capas que se cambian con poca frecuencia se construyen primero.<\/p>\n
      2. Overlooking Layer Size<\/h4>\n
      Each layer adds to the size of the final imagen<\/a><\/span>An image is a visual representation of an object or scene, typically composed of pixels in digital formats. It can convey information, evoke emotions, and facilitate communication across various media. More \u00bb<\/a><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span>. If a command generates a large amount of data that is not necessary in the final imagen<\/a><\/span>An image is a visual representation of an object or scene, typically composed of pixels in digital formats. It can convey information, evoke emotions, and facilitate communication across various media. More \u00bb<\/a><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span>, it\u2019s better to minimize this at the source rather than allowing it to contribute to each layer.<\/p>\n
      3. Frequent Changes in Working Directory<\/h4>\n
      If your working directory contains files that change frequently, it can lead to cache invalidation for all subsequent layers. Consider structuring your files in such a way that stable files are separated from frequently changing files.<\/p>\n
      Conclusi\u00f3n<\/h3>\n
      The build cache in Docker is a critical component that enhances the efficiency of the build process. By caching layers, Docker can save time and resources, enabling developers to focus on writing code rather than waiting for builds to complete. Understanding how build caches work, employing best practices, and avoiding common pitfalls can significantly improve your Docker experience.<\/p>\n
      A medida que el panorama del desarrollo de software contin\u00faa evolucionando, dominar herramientas como Docker y comprender conceptos como el almacenamiento en cach\u00e9 de compilaciones se vuelve cada vez m\u00e1s importante para los desarrolladores y equipos que buscan optimizar sus flujos de trabajo y mejorar la entrega de aplicaciones. Al aprovechar sabiamente el poder de las cach\u00e9s de compilaci\u00f3n, puedes asegurarte de que tu proceso de desarrollo no solo sea m\u00e1s r\u00e1pido, sino tambi\u00e9n m\u00e1s eficiente y rentable.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
      Una cach\u00e9 de construcci\u00f3n en Docker almacena las capas intermedias generadas durante el proceso de construcci\u00f3n, acelerando las construcciones posteriores al reutilizar estas capas almacenadas en cach\u00e9 en lugar de volver a crearlas.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":290,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[22],"tags":[],"class_list":["post-223","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-optimization-and-best-practices"],"yoast_head":"\nWhat is a build cache in Docker? - Dockerpros<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/dockerpros.com\/es\/optimizacion-y-buenas-practicas\/que-es-el-cache-de-construccion-en-docker\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"What is a build cache in Docker? 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Cuando se construye una imagen de Docker, cada instrucci\u00f3n en el Dockerfile crea una nueva capa. Docker almacena estas capas en una cach\u00e9 local para acelerar las compilaciones futuras.\n\nCuando se inicia una nueva compilaci\u00f3n, Docker verifica si alguna de las capas ya existe en la cach\u00e9. Si encuentra una capa coincidente, reutiliza esa capa en lugar de reconstruirla desde cero. Esto puede reducir significativamente el tiempo de compilaci\u00f3n, especialmente para im\u00e1genes grandes o complejas.\n\nLa cach\u00e9 de compilaci\u00f3n se basa en el contenido de cada capa y en las instrucciones del Dockerfile. Si se modifica una instrucci\u00f3n o su contenido, Docker invalidar\u00e1 la cach\u00e9 para esa capa y todas las capas posteriores. Esto garantiza que los cambios se reflejen correctamente en la imagen final.\n\nPara aprovechar al m\u00e1ximo la cach\u00e9 de compilaci\u00f3n, es importante organizar las instrucciones del Dockerfile de manera eficiente. 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Cuando se construye una imagen de Docker, cada instrucci\u00f3n en el Dockerfile crea una nueva capa. Docker almacena estas capas en una cach\u00e9 local para acelerar las compilaciones futuras.\n\nCuando se inicia una nueva compilaci\u00f3n, Docker verifica si alguna de las capas ya existe en la cach\u00e9. Si encuentra una capa coincidente, reutiliza esa capa en lugar de reconstruirla desde cero. Esto puede reducir significativamente el tiempo de compilaci\u00f3n, especialmente para im\u00e1genes grandes o complejas.\n\nLa cach\u00e9 de compilaci\u00f3n se basa en el contenido de cada capa y en las instrucciones del Dockerfile. Si se modifica una instrucci\u00f3n o su contenido, Docker invalidar\u00e1 la cach\u00e9 para esa capa y todas las capas posteriores. Esto garantiza que los cambios se reflejen correctamente en la imagen final.\n\nPara aprovechar al m\u00e1ximo la cach\u00e9 de compilaci\u00f3n, es importante organizar las instrucciones del Dockerfile de manera eficiente. Las instrucciones que cambian con menos frecuencia, como la instalaci\u00f3n de dependencias del sistema, deben colocarse al principio del Dockerfile. Las instrucciones que cambian con m\u00e1s frecuencia, como la copia de archivos de la aplicaci\u00f3n, deben colocarse al final.\n\nAdem\u00e1s, Docker proporciona algunas instrucciones espec\u00edficas para controlar el comportamiento de la cach\u00e9. Por ejemplo, la instrucci\u00f3n `COPY --from=` permite copiar artefactos de una etapa anterior del Dockerfile, lo que puede ayudar a optimizar la cach\u00e9. La instrucci\u00f3n `RUN --mount=type=cache` permite montar una cach\u00e9 en una capa espec\u00edfica, lo que puede ser \u00fatil para almacenar dependencias descargadas o artefactos de compilaci\u00f3n.\n\nEn resumen, la cach\u00e9 de compilaci\u00f3n en Docker es una caracter\u00edstica poderosa que puede acelerar significativamente el proceso de construcci\u00f3n de im\u00e1genes. Al comprender c\u00f3mo funciona y c\u00f3mo optimizarla, los desarrolladores pueden mejorar la eficiencia de sus flujos de trabajo de desarrollo y despliegue basados en Docker.","isPartOf":{"@id":"https:\/\/dockerpros.com\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/dockerpros.com\/fr\/optimisation-et-meilleures-pratiques\/what-is-a-build-cache-in-docker\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/dockerpros.com\/fr\/optimisation-et-meilleures-pratiques\/what-is-a-build-cache-in-docker\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/dockerpros.com\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/what-is-a-build-cache-in-docker_223.jpg","datePublished":"2024-07-21T11:45:24+00:00","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/dockerpros.com\/fr\/optimisation-et-meilleures-pratiques\/what-is-a-build-cache-in-docker\/#breadcrumb"},"inLanguage":"es","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/dockerpros.com\/fr\/optimisation-et-meilleures-pratiques\/what-is-a-build-cache-in-docker\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"es","@id":"https:\/\/dockerpros.com\/fr\/optimisation-et-meilleures-pratiques\/what-is-a-build-cache-in-docker\/#primaryimage","url":"https:\/\/dockerpros.com\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/what-is-a-build-cache-in-docker_223.jpg","contentUrl":"https:\/\/dockerpros.com\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/what-is-a-build-cache-in-docker_223.jpg","width":800,"height":600,"caption":"what-is-a-build-cache-in-docker-2"},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/dockerpros.com\/fr\/optimisation-et-meilleures-pratiques\/what-is-a-build-cache-in-docker\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/dockerpros.com\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"What is a build cache in Docker?"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/dockerpros.com\/#website","url":"https:\/\/dockerpros.com\/","name":"Profesionales de Docker","description":"DockerPros \u2013 Tu centro definitivo de recursos Docker","publisher":{"@id":"https:\/\/dockerpros.com\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/dockerpros.com\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"es"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/dockerpros.com\/#organization","name":"Profesionales de Docker","url":"https:\/\/dockerpros.com\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"es","@id":"https:\/\/dockerpros.com\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/dockerpros.com\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Dockerpros_logo_blanco.png","contentUrl":"https:\/\/dockerpros.com\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Dockerpros_logo_blanco.png","width":532,"height":114,"caption":"Dockerpros"},"image":{"@id":"https:\/\/dockerpros.com\/#\/schema\/logo\/image\/"}},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/dockerpros.com\/#\/schema\/person\/a9b4c3d7f7a8e2b072e77d47b382a3a4","name":"profesionales de Docker","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"es","@id":"https:\/\/dockerpros.com\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/dockerpros.com\/wp-content\/litespeed\/avatar\/d13b9d4f101de1a7535b404e0c59affd.jpg?ver=1779972442","contentUrl":"https:\/\/dockerpros.com\/wp-content\/litespeed\/avatar\/d13b9d4f101de1a7535b404e0c59affd.jpg?ver=1779972442","caption":"dockerpros"},"sameAs":["https:\/\/dockerpros.com\/"],"url":"https:\/\/dockerpros.com\/es\/author\/dockerpros\/"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/dockerpros.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/223","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/dockerpros.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/dockerpros.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dockerpros.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dockerpros.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=223"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/dockerpros.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/223\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dockerpros.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/290"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/dockerpros.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=223"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/dockerpros.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=223"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/dockerpros.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=223"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}